La comprensión del mundo a través de los datos y la computación siempre ha estado en el centro de los descubrimientos científicos. En la última década, los enfoques basados principalmente en los datos, como las redes neuronales, han tenido mucho éxito. Sin embargo, la razón de este éxito es hasta cierto punto misteriosa y plantea múltiples preguntas sobre la solidez, explicabilidad, interpretabilidad y equidad de los algoritmos utilizados. La respuesta a estas preguntas es crucial cuando se trata de la toma de decisiones.

En los últimos años, ha aumentado la actividad para tender puentes entre estas nuevas ideas y otros enfoques bien establecidos basados en modelos típicamente derivados de primeros principios. Sin embargo, el coste computacional de estos últimos los hace inasequibles salvo en dimensiones bajas, limitación de la que están exentas las redes neuronales. El establecimiento de conexiones sólidas entre estos dos puntos de vista diferentes ya ha demostrado ser extremadamente fructífero.

La Red Estratégica de Matemáticas (REM) y el IMUVa organizan un workshop de una semana de duración, del 8 al 11 de noviembre de 2021, en Valladolid, con el objetivo de reunir a investigadores en matemáticas, aprendizaje automático y ciencia de datos, para intercambiar ideas y avanzar en la construcción de nuevos puentes entre estos campos y hacer visible el trabajo ya realizado. El workshop se estructurará en torno a cinco sesiones plenarias a cargo de científicos de referencia en el panorama internacional, además de tres mesas redondas y una serie de aproximadamente 30 minisimposios temáticos.

